RIS 底層運作慢動作拆解 (多重分佈採樣版)

切換不同的「基礎採樣分佈」,觀察程式如何透過權重 $w = f(x)/p(x)$,將完全不同的初始亂數修正為正確的積分期望值。
藍色實線:目標函數 $f(x)$ | 白色虛線:基礎採樣機率 $p(x)$

等待指令...
總有效聚合樣本數: 0
實際目標函數積分值 (True Area): 計算中...
RIS 積分估計值 (Estimated Area): 0.0000